Guia de Uso dos Dados para Tomada de Decisão

Como Utilizar as Análises de Leitos do CNES na Gestão em Saúde

Author

Cieges - Brasil Estadual

Published

January 21, 2026

1 Introdução

1.1 Objetivo deste Guia

Este documento orienta gestores de saúde sobre como utilizar os dados e análises do projeto CNES 360 v2 para fundamentar decisões estratégicas. Os dados aqui apresentados permitem:

  • Identificar lacunas na oferta de leitos hospitalares
  • Priorizar investimentos em infraestrutura de saúde
  • Avaliar riscos de desassistência por concentração de mercado
  • Planejar redes de referência regionais
  • Monitorar a evolução da capacidade instalada

1.2 Público-Alvo

Perfil Aplicação Principal
Secretários de Saúde Planejamento estratégico e alocação de recursos
Gestores Regionais Organização de redes de referência
Analistas de Dados Monitoramento e geração de indicadores
Reguladores Avaliação de contratos e credenciamentos
Pesquisadores Estudos epidemiológicos e de acesso

2 Dados Disponíveis

2.1 Visão Geral dos Datasets

O projeto gera 7 arquivos de dados que podem ser utilizados de forma integrada:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    PIPELINE DE DADOS CNES 360                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                  │
│  arq2_tratado.csv ──────► Dados base de leitos (49.804 reg.)    │
│         │                                                        │
│         ├──► arq3_tipologias.csv      (Tipologias derivadas)    │
│         ├──► arq5_taxonomia_leitos.csv (Classificação 3 níveis) │
│         ├──► arq6_clusterizacao.csv   (Clusters de especialidade)│
│                                                                  │
│  arq4_perfil_estabelecimentos.csv ──► Perfil por hospital       │
│                                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 Indicadores Principais

Indicador Descrição Uso na Gestão
total_leitos Quantidade total de leitos Dimensionar capacidade instalada
leitos_sus / pct_sus Leitos disponíveis ao SUS Avaliar cobertura pública
tem_uti / tem_uci Presença de leitos intensivos Identificar vazios de alta complexidade
hhi Índice de concentração Avaliar risco de monopólio
classificacao_vazio COMPLETO/PARCIAL/BÁSICO Priorizar investimentos

2.2.1 Por Estabelecimento (arq4_perfil_estabelecimentos.csv)

Indicador Descrição Uso na Gestão
porte Pequeno/Médio/Grande Segmentar análises
natureza SUS/Misto/Privado Avaliar mix público-privado
n_especialidades Diversidade de serviços Identificar hospitais de referência
complexidade Nível de complexidade Planejar hierarquização

3 Casos de Uso para Gestão

3.1 1. Identificação de Vazios Assistenciais

3.1.1 Problema

“Quais municípios da minha região não possuem leitos de UTI e dependem de transferência para outros municípios?”

3.1.2 Solução com os Dados

classificacao_vazio = "BASICO" ou "PARCIAL"
tem_uti = FALSE

3.1.3 Ação Gerencial

  • Curto prazo: Estabelecer fluxos de referência formalizados
  • Médio prazo: Avaliar viabilidade de habilitação de UTI em hospitais existentes
  • Longo prazo: Planejar construção de novos leitos

3.1.4 Indicador de Monitoramento

% de municípios com cobertura COMPLETA na região
Meta: Aumentar de X% para Y% em 2 anos

3.2 2. Avaliação de Risco por Concentração

3.2.1 Problema

“Quais municípios dependem de um único hospital e estão em risco caso esse estabelecimento feche ou reduza capacidade?”

3.2.2 Solução com os Dados

hhi > 0.8 (alta concentração)
total_leitos > 50 (municípios com demanda significativa)

3.2.3 Ação Gerencial

  • Imediato: Mapear estabelecimentos críticos e criar planos de contingência
  • Médio prazo: Incentivar entrada de novos prestadores ou fortalecimento de consórcios
  • Monitoramento: Acompanhar indicadores de qualidade do prestador único

3.2.4 Indicador de Monitoramento

Número de municípios com HHI > 0.8
Meta: Reduzir em 10% ao ano via diversificação

3.3 3. Planejamento de Redes de Referência

3.3.1 Problema

“Como organizar a rede de referência para que municípios sem alta complexidade tenham acesso garantido?”

3.3.2 Solução com os Dados

  1. Identificar municípios-polo (classificação = COMPLETO, tem_uti = TRUE)
  2. Mapear municípios dependentes (classificação = BÁSICO ou PARCIAL)
  3. Calcular distância/tempo até o polo mais próximo

3.3.3 Ação Gerencial

  • Formalizar Pactuação Interfederativa (PPI)
  • Dimensionar transporte sanitário (SAMU, ambulâncias)
  • Estabelecer cotas de leitos por município de origem

3.3.4 Indicador de Monitoramento

Tempo médio de transferência para UTI
Meta: < 2 horas para 90% dos casos

3.4 4. Priorização de Investimentos

3.4.1 Problema

“Com orçamento limitado, onde devo investir primeiro para ter maior impacto na cobertura?”

3.4.2 Solução com os Dados

Criar score de priorização combinando:

Fator Peso Fonte
População do município 30% IBGE
Classificação de vazio 25% Análise Macrorregião
Distância até UTI mais próxima 25% Cálculo
Concentração (HHI) 20% Análise Macrorregião

3.4.3 Ação Gerencial

  • Ranquear municípios por score de prioridade
  • Avaliar custo-benefício de cada intervenção
  • Submeter ao Conselho de Saúde para validação

3.4.4 Indicador de Monitoramento

Leitos de UTI habilitados por ano
Meta: +X leitos/ano nas regiões prioritárias

3.5 5. Monitoramento da Rede SUS

3.5.1 Problema

“Qual a proporção de leitos disponíveis ao SUS em cada região? Estamos perdendo capacidade para o setor privado?”

3.5.2 Solução com os Dados

Agrupar por região
Calcular: sum(leitos_sus) / sum(total_leitos) * 100

3.5.3 Ação Gerencial

  • Monitorar tendência histórica (comparar competências)
  • Identificar especialidades com maior “fuga” para privado
  • Avaliar política de credenciamento e valores de tabela SUS

3.5.4 Indicador de Monitoramento

% de leitos SUS por região
Alerta: Queda > 5 pontos percentuais em 12 meses

3.6 6. Análise de Especialidades Críticas

3.6.1 Problema

“Quais especialidades de leitos estão mais concentradas e representam gargalos no sistema?”

3.6.2 Solução com os Dados

Utilize arq6_clusterizacao_especialidades.csv e arq5_taxonomia_leitos.csv:

  • Identificar especialidades com poucos estabelecimentos
  • Cruzar com demanda (internações por especialidade)
  • Mapear distribuição geográfica

3.6.3 Ação Gerencial

  • Priorizar habilitação de especialidades escassas
  • Avaliar formação de profissionais (residência médica)
  • Negociar contratos com prestadores especializados

4 Dashboards Sugeridos

4.1 Painel Executivo (Secretário)

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    PAINEL EXECUTIVO - LEITOS                     │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                                  │
│  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐  ┌──────────────┐           │
│  │ TOTAL LEITOS │  │  % SUS       │  │ MUNICÍPIOS   │           │
│  │   535.133    │  │    72.3%     │  │ COM UTI: 847 │           │
│  └──────────────┘  └──────────────┘  └──────────────┘           │
│                                                                  │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │ CLASSIFICAÇÃO DE VAZIOS                                  │    │
│  │ ████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░ │    │
│  │ COMPLETO: 23%  PARCIAL: 31%  BÁSICO: 46%                │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                                                  │
│  ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐    │
│  │ ALERTAS                                                  │    │
│  │ ⚠️ 2.750 municípios sem UTI                              │    │
│  │ ⚠️ 1.823 municípios com monopólio (HHI > 0.8)           │    │
│  │ ⚠️ Região Norte: apenas 12% com cobertura completa      │    │
│  └─────────────────────────────────────────────────────────┘    │
│                                                                  │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘

4.2 Painel Operacional (Regulação)

Componente Dados Atualização
Mapa de calor de leitos arq6 + geolocalização Mensal
Lista de municípios críticos arq6 filtrado Mensal
Ocupação por estabelecimento Integrar com CNES-Leitos Diária
Fila de regulação Sistema de regulação Tempo real

5 Integração com Outros Sistemas

5.1 Fontes Complementares

Para enriquecer as análises, recomenda-se integrar com:

Sistema Dados Aplicação
SIH/SUS Internações realizadas Calcular taxa de ocupação
IBGE População por município Calcular leitos per capita
ANS Beneficiários de planos Ajustar demanda SUS
CNES-Profissionais Equipes por estabelecimento Avaliar capacidade operacional
SIM Óbitos por causa Correlacionar com vazios

5.2 Fluxo de Atualização

CNES (DataSUS)
     │
     ▼ Mensal
ETL Pinti
     │
     ▼
Datasets CNES 360
     │
     ├──► Tableau (Dashboards)
     ├──► Power BI (Relatórios)
     └──► API (Integração)

6 Boas Práticas

6.1 Ao Interpretar os Dados

WarningCuidados na Interpretação
  1. Leitos ≠ Capacidade operacional - Um leito pode estar inativo por falta de equipe
  2. Dados são de cadastro - Refletem estrutura, não ocupação em tempo real
  3. Competência mensal - Analisar tendência, não apenas foto atual
  4. Contexto regional - Comparar com pares, não com média nacional

6.2 Ao Tomar Decisões

TipRecomendações
  1. Triangular fontes - Combine CNES com SIH, regulação e campo
  2. Envolver atores locais - Gestores municipais conhecem realidade
  3. Considerar sazonalidade - Demanda varia ao longo do ano
  4. Avaliar viabilidade - Nem todo vazio justifica novo serviço
  5. Monitorar resultados - Acompanhar impacto das intervenções

7 Glossário

Termo Definição
CNES Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde
HHI Índice Herfindahl-Hirschman (concentração de mercado)
UTI Unidade de Terapia Intensiva
UCI Unidade de Cuidados Intermediários
Vazio Assistencial Região sem oferta de determinado serviço
PPI Programação Pactuada Integrada
Leito SUS Leito disponível para atendimento pelo Sistema Único de Saúde

8 Contato e Suporte

Para dúvidas sobre os dados ou metodologia:

Canal Informação
Equipe Cieges - Brasil Estadual
Atualização Mensal (competência CNES)
Formato CSV (separador: ponto-e-vírgula)
Encoding UTF-8

Elaborado por: Cieges - Brasil Estadual
Data: 21/01/2026
Versão: 1.0